核心技术

基于互联网文献检索的多维语义知识库

论文剽窃检查系统(CHENNIAO/PD)采用了具有自主知识产权的“基于互联网文献检索的多维语义知识库”来保障文献诚信判别的“精”、“准”、“全”。该多维语义知识库历时4年、调研访问数百位科技查新专业人士和评审专家,融合专家学者多年来积累的判别知识,提炼出采用人工智能技术模拟的判别范式。由此形成的判别结果,与同类产品相比,在文献比对时不局限于关键词和段落而专注于文献核心贡献,在诚信判别时超越抄袭嫌疑而是给出精确的剽窃判断,并不受算法干扰行为的影响。

经深入研究发现,国内多数科研作品创作的不诚信行为多表现为从互联网抄袭、剽窃有关文献资源,类似情况占总体不诚信行为的60%以上。论文剽窃检查系统(CHENNIAO/PD)的多维语义知识库领先融合互联网文献元搜索技术,对互联网海量文献资源进行检索、缓存和索引,形成基于互联网文献检索的多维语义知识库。海量互联网文献资源的应用价值,是一般文献出版类资源库无法比拟的。基于互联网文献检索的多维语义知识库无疑在文献诚信判别查全度上填补了一项技术空白。

排查服务多重集群与负载均衡技术

论文剽窃检查系统(CHENNIAO/PD)是国内唯一支持机房落地安装、单位内网专用的诚信排查系统,规避了“授权帐号”模式下无法提供定制化技术服务的弊端,有效保障设备资产的投入和利用度。由于诚信排查系统在运行过程中会对所承载的服务器内存、CPU性能消耗较大,论文剽窃检查系统(CHENNIAO/PD)为适应普通服务器的硬件性能,发挥其最佳运行效能,而自主研发了排查服务多重集群与负载均衡技术。该技术针对排查服务进行智能集群和调度,在一台服务器上实现多台服务器的集群与负载均衡效果,有效分配服务器内存和CPU资源,以最优化的性能来运行多线程并发的排查服务。每一个排查服务在并发运行过程中会占用3-5个服务器集群来进行负载均衡,确保普通服务器上能够顺利运行多个并发排查服务,不会因为资源抢占而意外中止或死锁。